객체 탐지 모델과 핵심 개념
객체 탐지의 기본 구조와 R-CNN, YOLO, DETR 계열 모델 및 평가 방법을 정리한다.
Object Detection Object Detection 기본 구조 One-stage와 Two-stage Detector R-CNN 계열 발전 과정 YOLO 발전 과정 Anchor-based와 Anchor-free NMS와 중복 박스 제거 IoU와 Bounding Box 평가 Small Object Detection Multi-scale Training Object Detection 데이터 증강 YOLO 학습 결과 해석 Detection 오탐 분석 Open-vocabulary Detection Transformer 기반 Detection DETR 계열
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