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딥러닝 학습 기본 개념●
workspace>posts>deep learning>basic>deep-learning-basics.md
Deep Learning / Basic2026.08.061 min read3 tags

딥러닝 학습 기본 개념

딥러닝 학습 흐름과 Epoch, Batch, 데이터 분리, 학습 및 추론의 기본 개념을 정리한다.

QUICK SUMMARY

핵심 요약

딥러닝을 시작할 때 알아야 할 학습 과정과 핵심 용어를 정리한다.

딥러닝 학습은 실제로 어떤 순서로 진행되는가 Epoch, Batch, Iteration의 차이 Train, Validation, Test 데이터 분리 Forward, Loss, Backward, Optimizer 흐름 Parameter와 Hyperparameter의 차이 Classification, Detection, Segmentation 차이 Feature, Label, Logit, Probability의 의미 Pretrained Model을 사용하는 이유 Fine-tuning과 Transfer Learning 차이 Inference와 Training의 차이

TAGS#Deep Learning#Machine Learning#Training Basics
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2026.08.06
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Deep Learning / Basic
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