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CNN 아키텍처 발전 과정●
workspace>posts>deep learning>computer vision>cnn-architectures.md
Deep Learning / Computer Vision2026.08.061 min read3 tags

CNN 아키텍처 발전 과정

AlexNet부터 VGG, ResNet, DenseNet, MobileNet, EfficientNet, ConvNeXt까지 CNN의 발전 흐름을 정리한다.

QUICK SUMMARY

핵심 요약

주요 CNN 아키텍처가 발전한 과정과 핵심 아이디어를 정리한다.

CNN 발전 흐름 CNN의 기본 구조 AlexNet이 중요했던 이유 VGG와 깊은 네트워크 ResNet과 Skip Connection DenseNet의 Feature Reuse MobileNet과 Depthwise Separable Convolution EfficientNet과 Compound Scaling ConvNeXt가 CNN을 현대화한 방법

TAGS#Deep Learning#Computer Vision#CNN
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2026.08.06
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