본문으로 바로가기
sigterm
LinkedInGitHub
WORKSPACE

EXPLORER

157 POSTS
BLOG
면접질문
해야하는 거
AI 시대, 개발자는 사라지는가?
Python Counter, 빈도수를 쉽게 세는 방법
정렬
1. 투 포인터
DFS와 BFS
알고리즘 논리
코딩 테스트 핵심 알고리즘 정리파이썬 딕셔너리와 코딩 테스트 활용
예시로 살펴보는 AXAX 프로젝트, 문제 정의부터 확산까지AX 시대의 가치 정의와 현장 리딩
MSA
1. Singleton PatternSOLID
Kafka의 핵심 설계 원리Kafka 메시징 시스템의 구성과 동작 방식Kafka 기본 개념과 EC2 Docker 구성
쿠버네티스 입문
Modular Monolith1. MonolithMSA, 서비스 분리와 운영의 원리
Socket이란 무엇인가
네크워크 참조 모델
전체 데이터 구조REST API의 개념과 설계 원칙2. Field/ Parameter / Argument/ this
Actuator 란?EntityManagerJPA 연관관계 매핑JPA 트랜잭션(Transaction)입력값 검증Java의 AOP(Aspect Oriented Programming)Async : AsynchronousBeanJPA(Java Persistence API)Proxy 패턴Spring MVCdocker container1. Spirng 필요컴포넌트 스캔
Spring 컨테이너
application.yamlLombok
이번 강의는 무엇을 노리고 있을까?Spring AI를 배우기 전에 정리할 것23
1. 기술 스택
개발 문서를 읽기 위한 핵심 기술 용어
Docker를 이해하기 위한 운영체제 기초
sigterm
6. 설정과 저장소, 앱을 운영할 수 있는 상태로 만들기5. Service와 Ingress, 요청은 어디로 흐를까4. 직접 실험하는 Kubernetes, Pod 복구부터 롤백까지3. kubectl과 Pod, 상태에서 원인을 찾는 법2. 클러스터는 명령을 어떻게 Pod로 바꿀까1. 쿠버네티스, 원하는 상태와 컨테이너 이미지Calico쿠버네티스 입문, 원하는 상태를 유지하는 시스템
Psql JSONB, 행 잠금, 멱등성Psql 함수,프로시져,트리거
머신러닝 입문딥러닝 학습 기본 개념데이터 시각화기초 통계와 ML 파이프라인 연결분석 자동화와 파이프라인 설계
CNN 아키텍처 발전 과정이미지 세그멘테이션 모델과 핵심 개념객체 탐지 모델과 핵심 개념
딥러닝 데이터셋 엔지니어링
딥러닝 학습 문제 진단과 디버깅
도메인 적응 방법현대 LLM 워크플로의 패턴
Transformer에서 LoRA 적용 대상 정하기LoRA (Low-Rank Adaptation)
LLM 양자화와 QLoRA
분산 학습과 MLOps딥러닝 모델 경량화와 추론 최적화딥러닝 기본 학습 테크닉딥러닝 중급 학습 테크닉
Mixture of Experts(MoE) 핵심 개념멀티모달 파운데이션 모델 핵심 개념State Space Model과 MambaTransformer와 Vision Transformer
Latent Space
1Chunking?
DevOps 기초 1편
실습에서는?Agile 개요, 왜 필요한가?
CI/CD 기초 4편: 배포 전략과 운영CI/CD 기초 3편: Jenkins와 Argo CD를 이용한 GitOps 배포CI/CD 기초 2편: Docker 이미지와 배포 파이프라인CI/CD 기초 1편: 개념과 GitHub Actions
OCI: 컨테이너 이미지와 런타임의 공통 표준Docker 기초 13편: Compose Healthcheck와 실전 구성Docker 기초 12편: Compose 네트워크와 VolumeDocker 기초 11편: Compose 명령어와 환경 변수Docker 기초 10편: Compose 기본 구조와 이미지 빌드Docker 기초 9편: Docker 및 Kubernetes 네트워크Docker 기초 8편: 컨테이너 런타임과 격리Docker 기초 7편: 이미지 Layer와 tar 내부 구조Docker 기초 6편: 이미지 Layer와 빌드 최적화Docker 기초 5편: 컨테이너 기본 명령어와 VolumeDocker 기초 4편: 가상화와 컨테이너 이미지 생명주기Docker 기초 3편: CI/CD 연결과 배포 원칙Docker 기초 2편: Layer, Registry, Volume과 NetworkDocker 기초 1편: Dockerfile, Image와 Container
NginxNginx 로드 밸런싱과 HTTPSNginx 리버스 프록시와 Spring Boot 연결Nginx 기초와 동작 구조
05. Pinia 상태 관리: store 설계와 사용법04. Vue 컴포넌트 설계: props, emit, slot과 생명주기03. Vue Composition API 정리02. Vue 기초 문법 점검: JavaScript, 템플릿01. Vue.js 입문: 핵심 구조와 렌더링
Java 심화 Part 3: 함수형 프로그래밍과 LambdaJava 심화 Part 2: AnnotationJava 심화 Part 1: Reflection
Java 기초 Part 5: Stream APIJava 기초 Part 4: 제네릭Java 기초 Part 3: 제어문Java 기초 Part 2: 주석과 JavadocJava 기초 Part 1: 백엔드 배경과 Java 실행 구조
Java 디버깅 Part 1: 자주 헷갈리는 핵심 개념Java 디버깅 Part 2: VS Code 자동 컴파일과 프로젝트 구조
Java 실행과 JVM Part 3: ClassLoader와 JVM 메모리Java 실행과 JVM Part 2: 메모리와 데이터 흐름Java 실행과 JVM Part 1: Java와 Python 컴파일 비교
Java 객체지향 Part 5: static 메서드와 중첩 클래스Java 객체지향 Part 4: 상속과 인터페이스Java 객체지향 Part 3: 좋은 설계와 OOP 4대 특성Java 객체지향 Part 2: OOP 핵심 문법Java 객체지향 Part 1: 클래스, 객체, 필드와 생성자
Spring 기초 Part 11: Actuator와 애플리케이션 모니터링Spring 기초 Part 10: 비동기 처리와 @AsyncSpring 기초 Part 9: JPA 트랜잭션과 동시성 제어Spring 기초 Part 8: AOP와 공통 관심사 분리Spring 기초 Part 7: Proxy 패턴과 Spring ProxySpring 기초 Part 6: JPA 연관관계 매핑Spring 기초 Part 5: EntityManager와 영속성 컨텍스트Spring 기초 Part 4: JPA, Entity와 RepositorySpring 기초 Part 3: REST API 요청값과 입력값 검증Spring 기초 Part 2: Spring MVC 요청 처리 흐름Spring 기초 Part 1: IoC, Bean, DI와 주요 Annotation
DNS = Domain Name System
Spring Boot, WebSocket, Vue, Docker 로 Raspberry Pi 실시간 모니터링 프로젝트 만들기 - 1편1. Spring Boot 구현
1. GitHub Project 만들기
Python 코드 품질: 디버깅부터 테스트와 자동화까지Python 01. 실행 구조와 실무 기초
sLLM 핵심 기술과 전체 구조제한된 자원에서 sLLM 구축하기
시대 단상에 대한 주저리주저리
WORKSPACE

SEARCH

제목, 카테고리와 태그로 검색하세요.

VERSION CONTROL

SOURCE CONTROL

masterGitHub Pages
저장소 열기
BUILD STATUS

RUN AND DEBUG

게시물은 GitHub Actions에서 검증하고 정적 페이지로 빌드합니다.

Actions 열기
WORKSPACE

MANAGE

홈 열기전체 게시물태그 보기블로그 소개
sigterm●
workspace>posts>ci-cd-docker>docker>sigterm.md
CI-CD-Docker / Docker2026.08.241 min read0 tags

sigterm

Docker 컨테이너가 종료될 때 Docker는 컨테이너의 PID 1 프로세스에 SIGTERM을 보냅니다. 따라서 어떤 프로세스가 PID 1인지가 Graceful Shutdown의 핵심입니다.

세 가지 CMD 실행 방식 비교

Docker 컨테이너가 종료될 때 Docker는 컨테이너의 PID 1 프로세스에 SIGTERM을 보냅니다. 따라서 어떤 프로세스가 PID 1인지가 Graceful Shutdown의 핵심입니다.


실습 1. Exec Form, Python 직접 실행

Dockerfile

ARG UBUNTU_VERSION=22.04
FROM ubuntu:${UBUNTU_VERSION}

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3 python3-pip

WORKDIR /app
COPY webserver.py .

CMD ["python3", "-u", "webserver.py"]

프로세스 구조

Docker
└── PID 1: python3 -u webserver.py

컨테이너 내부에서 확인하면:

ps -ef
UID    PID  PPID  CMD
root     1     0  python3 -u webserver.py
root     7     0  /bin/bash
root    15     7  ps -ef

Python이 직접 PID 1로 실행됩니다.

종료 과정

docker stop linux-container
Docker
  │
  │ SIGTERM
  ▼
PID 1: Python
  │
  ▼
handle_sigterm() 실행
  │
  ▼
서버와 자원 정리 후 종료

따라서 다음 로그가 바로 출력됩니다.

SIGTERM 신호 수신
SIGTERM 처리 종료

왜 사용하는가?

Python, Spring Boot, FastAPI 같은 애플리케이션이 SIGTERM을 직접 받을 수 있기 때문입니다.

SIGTERM을 받은 애플리케이션은 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 처리 중인 요청 마무리
  • HTTP 서버 종료
  • 데이터베이스 연결 해제
  • 파일과 네트워크 자원 정리
  • 로그 저장
  • Graceful Shutdown 수행

별도의 셸 기능이 필요 없다면 가장 권장되는 방식입니다.

CMD ["python3", "-u", "webserver.py"]

실습 2. Shell을 거쳐 자식 프로세스로 실행

Dockerfile

CMD ["/bin/sh", "-c", "python3 -u webserver.py"]

엄밀히 말하면 Dockerfile 문법 자체는 JSON 배열을 사용한 Exec Form입니다. 하지만 /bin/sh -c를 직접 실행하므로 실제 동작은 셸을 거치는 Shell Form과 비슷합니다.

일반적인 Shell Form으로 작성하면 다음과 같습니다.

CMD python3 -u webserver.py

두 방식 모두 셸이 중간에 들어갈 수 있습니다.

프로세스 구조

Docker
└── PID 1: /bin/sh
    └── PID 7: python3 -u webserver.py

ps -ef 결과:

UID    PID  PPID  CMD
root     1     0  /bin/sh -c python3 -u webserver.py
root     7     1  python3 -u webserver.py
  • /bin/sh: PID 1
  • python3: 셸이 생성한 자식 프로세스
  • Python의 PPID: 셸의 PID인 1

종료 과정

docker stop linux-container

Docker는 Python이 아니라 PID 1인 셸에 SIGTERM을 보냅니다.

Docker
  │
  │ SIGTERM
  ▼
PID 1: /bin/sh
  │
  │ Python에 전달되지 않을 수 있음
  ▼
PID 7: Python

셸이 SIGTERM을 Python에 전달하지 않으면 Python의 신호 처리 함수가 실행되지 않습니다.

def handle_sigterm(signum, frame):
    print("SIGTERM 신호 수신")
    httpd.server_close()
    sys.exit(0)

따라서 다음 로그가 나오지 않을 수 있습니다.

SIGTERM 신호 수신
SIGTERM 처리 종료

Docker의 실제 종료 동작

docker stop이 곧바로 SIGKILL을 보내는 것은 아닙니다.

SIGTERM 전송
    ↓
기본 10초 동안 종료 대기
    ↓
종료되지 않으면 SIGKILL 전송

Kubernetes에서는 일반적으로 종료 유예 시간이 기본 30초입니다. 이 시간이 지나도 종료되지 않으면 강제 종료될 수 있습니다.

왜 사용하는가?

셸 기능이 필요할 때 사용할 수 있습니다.

예를 들면:

CMD ["/bin/sh", "-c", "python3 $APP_FILE"]
CMD ["/bin/sh", "-c", "python3 webserver.py > server.log 2>&1"]

셸은 다음 기능을 사용할 때 필요합니다.

  • 환경변수 치환
  • 파이프 |
  • 출력 리다이렉션 >
  • 여러 명령 연결 &&
  • 와일드카드 *

하지만 셸을 단순히 Python 실행용으로만 사용하면 신호 전달과 프로세스 관리가 복잡해집니다.


실습 3. Shell with Exec, 프로세스 치환

Dockerfile

CMD ["/bin/sh", "-c", "exec python3 -u webserver.py"]

처음에는 셸이 실행되지만, exec가 셸을 Python 프로세스로 교체합니다.

실행 직후

PID 1: /bin/sh

셸이 다음 명령을 처리합니다.

exec python3 -u webserver.py

exec 실행 후

PID 1: python3 -u webserver.py

새로운 자식 프로세스를 만드는 것이 아니라, 기존 셸 프로세스가 Python으로 바뀝니다. PID는 그대로 1입니다.

ps -ef 결과:

UID    PID  PPID  CMD
root     1     0  python3 -u webserver.py
root     7     0  /bin/bash
root    15     7  ps -ef

종료 과정

Docker
  │
  │ SIGTERM
  ▼
PID 1: Python
  │
  ▼
handle_sigterm() 실행
  │
  ▼
Graceful Shutdown

따라서 실습 1과 마찬가지로 Python이 SIGTERM을 직접 받습니다.

왜 사용하는가?

셸 기능이 필요하지만, 최종 애플리케이션이 PID 1이 되어야 할 때 사용합니다.

예를 들어 환경변수를 조합하거나 실행 전 작업이 필요할 수 있습니다.

CMD ["/bin/sh", "-c", "echo '서버 시작' && exec python3 -u webserver.py"]

여기서 중요한 부분은 마지막의 exec입니다.

exec python3 -u webserver.py

exec가 없으면 Python은 셸의 자식 프로세스가 됩니다. exec가 있으면 셸이 Python으로 교체됩니다.


세 방식 요약

방식PID 1Python의 SIGTERM 수신주요 용도
CMD ["python3", "-u", "webserver.py"]Python직접 수신일반적으로 가장 권장
CMD ["/bin/sh", "-c", "python3 -u webserver.py"]Shell전달되지 않을 수 있음셸 기능이 필요하지만 신호 처리에 주의
CMD ["/bin/sh", "-c", "exec python3 -u webserver.py"]최종적으로 Python직접 수신셸 처리 후 애플리케이션을 PID 1로 실행

선택 기준

단순히 프로그램 하나만 실행한다면:

CMD ["python3", "-u", "webserver.py"]

셸 기능이 반드시 필요하다면:

CMD ["/bin/sh", "-c", "exec python3 -u webserver.py"]

피하는 편이 좋은 구조:

CMD ["/bin/sh", "-c", "python3 -u webserver.py"]

-u 옵션의 의미

python3 -u webserver.py

-u는 SIGTERM과 직접 관계가 없습니다. Python의 표준 출력과 표준 오류를 버퍼링하지 않도록 설정합니다.

따라서 다음 로그가 바로 docker logs에 나타납니다.

Starting server on port 8080...
SIGTERM 신호 수신
SIGTERM 처리 종료

컨테이너 환경에서는 로그를 즉시 확인하기 위해 자주 사용합니다.


현재 폴더 구조에서 실습하는 명령어

현재 파일 위치가 다음과 같기 때문에:

ubuntu/
├── dockerfile
└── mydata/
    └── webserver.py

각 버전의 Dockerfile을 수정한 다음 프로젝트 루트에서 빌드합니다.

1.0, Exec Form

docker build -f ubuntu/dockerfile -t linux-container:1.0 ubuntu/mydata

1.1, Shell 실행

docker build -f ubuntu/dockerfile -t linux-container:1.1 ubuntu/mydata

1.2, Shell with Exec

docker build -f ubuntu/dockerfile -t linux-container:1.2 ubuntu/mydata

실행:

docker run --rm -d \
  --name linux-container \
  -p 8080:8080 \
  linux-container:1.2

프로세스 확인:

docker exec -it linux-container /bin/bash
ps -ef

로그를 띄운 상태에서:

docker logs -f linux-container

다른 터미널에서 종료합니다.

docker stop linux-container

참고로 --rm으로 실행한 컨테이너는 종료 후 자동으로 삭제됩니다. 따라서 이후의 docker rm linux-container는 필요하지 않습니다. 또한 자료의 docker exec -it python-container는 컨테이너 이름이 잘못된 것으로 보이며, 다음이 맞습니다.

docker exec -it linux-container /bin/bash
PREVIOUSNginxNEXTDNS = Domain Name System
DISCUSSION

COMMENTS

GitHub 계정으로 로그인하여 댓글을 남길 수 있습니다. 댓글은 GitHub Discussions에 공개 저장되며, 작성 내용과 GitHub 프로필 정보가 다른 방문자에게 보일 수 있습니다.

GitHub 로그인 후 댓글 쓰기Discussion 열기
DOCUMENT STRUCTURE

이 문서에는 목차가 없습니다.

DOCUMENT INFO
TYPE
Markdown
DATE
2026.08.24
READ
1 min read
WORDS
0
CATEGORY
CI-CD-Docker / Docker
RELATED DOCUMENTS
6. 설정과 저장소, 앱을 운영할 수 있는 상태로 만들기5. Service와 Ingress, 요청은 어디로 흐를까4. 직접 실험하는 Kubernetes, Pod 복구부터 롤백까지3. kubectl과 Pod, 상태에서 원인을 찾는 법2. 클러스터는 명령을 어떻게 Pod로 바꿀까1. 쿠버네티스, 원하는 상태와 컨테이너 이미지
main CI-CD-Docker / Docker
1 min readUTF-8Markdown
본문 글씨 크기
RECENTLY OPENED1
sigtermrecently opened