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AI 시대, 개발자는 사라지는가?
Python Counter, 빈도수를 쉽게 세는 방법
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1. 투 포인터
DFS와 BFS
알고리즘 논리
코딩 테스트 핵심 알고리즘 정리파이썬 딕셔너리와 코딩 테스트 활용
예시로 살펴보는 AXAX 프로젝트, 문제 정의부터 확산까지AX 시대의 가치 정의와 현장 리딩
MSA
1. Singleton PatternSOLID
Kafka의 핵심 설계 원리Kafka 메시징 시스템의 구성과 동작 방식Kafka 기본 개념과 EC2 Docker 구성
쿠버네티스 입문
Modular Monolith1. MonolithMSA, 서비스 분리와 운영의 원리
Socket이란 무엇인가
네크워크 참조 모델
전체 데이터 구조REST API의 개념과 설계 원칙2. Field/ Parameter / Argument/ this
Actuator 란?EntityManagerJPA 연관관계 매핑JPA 트랜잭션(Transaction)입력값 검증Java의 AOP(Aspect Oriented Programming)Async : AsynchronousBeanJPA(Java Persistence API)Proxy 패턴Spring MVCdocker container1. Spirng 필요컴포넌트 스캔
Spring 컨테이너
application.yamlLombok
이번 강의는 무엇을 노리고 있을까?Spring AI를 배우기 전에 정리할 것23
1. 기술 스택
개발 문서를 읽기 위한 핵심 기술 용어
Docker를 이해하기 위한 운영체제 기초
sigterm
6. 설정과 저장소, 앱을 운영할 수 있는 상태로 만들기5. Service와 Ingress, 요청은 어디로 흐를까4. 직접 실험하는 Kubernetes, Pod 복구부터 롤백까지3. kubectl과 Pod, 상태에서 원인을 찾는 법2. 클러스터는 명령을 어떻게 Pod로 바꿀까1. 쿠버네티스, 원하는 상태와 컨테이너 이미지Calico쿠버네티스 입문, 원하는 상태를 유지하는 시스템
Psql JSONB, 행 잠금, 멱등성Psql 함수,프로시져,트리거
머신러닝 입문딥러닝 학습 기본 개념데이터 시각화기초 통계와 ML 파이프라인 연결분석 자동화와 파이프라인 설계
CNN 아키텍처 발전 과정이미지 세그멘테이션 모델과 핵심 개념객체 탐지 모델과 핵심 개념
딥러닝 데이터셋 엔지니어링
딥러닝 학습 문제 진단과 디버깅
도메인 적응 방법현대 LLM 워크플로의 패턴
Transformer에서 LoRA 적용 대상 정하기LoRA (Low-Rank Adaptation)
LLM 양자화와 QLoRA
분산 학습과 MLOps딥러닝 모델 경량화와 추론 최적화딥러닝 기본 학습 테크닉딥러닝 중급 학습 테크닉
Mixture of Experts(MoE) 핵심 개념멀티모달 파운데이션 모델 핵심 개념State Space Model과 MambaTransformer와 Vision Transformer
Latent Space
1Chunking?
DevOps 기초 1편
실습에서는?Agile 개요, 왜 필요한가?
CI/CD 기초 4편: 배포 전략과 운영CI/CD 기초 3편: Jenkins와 Argo CD를 이용한 GitOps 배포CI/CD 기초 2편: Docker 이미지와 배포 파이프라인CI/CD 기초 1편: 개념과 GitHub Actions
OCI: 컨테이너 이미지와 런타임의 공통 표준Docker 기초 13편: Compose Healthcheck와 실전 구성Docker 기초 12편: Compose 네트워크와 VolumeDocker 기초 11편: Compose 명령어와 환경 변수Docker 기초 10편: Compose 기본 구조와 이미지 빌드Docker 기초 9편: Docker 및 Kubernetes 네트워크Docker 기초 8편: 컨테이너 런타임과 격리Docker 기초 7편: 이미지 Layer와 tar 내부 구조Docker 기초 6편: 이미지 Layer와 빌드 최적화Docker 기초 5편: 컨테이너 기본 명령어와 VolumeDocker 기초 4편: 가상화와 컨테이너 이미지 생명주기Docker 기초 3편: CI/CD 연결과 배포 원칙Docker 기초 2편: Layer, Registry, Volume과 NetworkDocker 기초 1편: Dockerfile, Image와 Container
NginxNginx 로드 밸런싱과 HTTPSNginx 리버스 프록시와 Spring Boot 연결Nginx 기초와 동작 구조
05. Pinia 상태 관리: store 설계와 사용법04. Vue 컴포넌트 설계: props, emit, slot과 생명주기03. Vue Composition API 정리02. Vue 기초 문법 점검: JavaScript, 템플릿01. Vue.js 입문: 핵심 구조와 렌더링
Java 심화 Part 3: 함수형 프로그래밍과 LambdaJava 심화 Part 2: AnnotationJava 심화 Part 1: Reflection
Java 기초 Part 5: Stream APIJava 기초 Part 4: 제네릭Java 기초 Part 3: 제어문Java 기초 Part 2: 주석과 JavadocJava 기초 Part 1: 백엔드 배경과 Java 실행 구조
Java 디버깅 Part 1: 자주 헷갈리는 핵심 개념Java 디버깅 Part 2: VS Code 자동 컴파일과 프로젝트 구조
Java 실행과 JVM Part 3: ClassLoader와 JVM 메모리Java 실행과 JVM Part 2: 메모리와 데이터 흐름Java 실행과 JVM Part 1: Java와 Python 컴파일 비교
Java 객체지향 Part 5: static 메서드와 중첩 클래스Java 객체지향 Part 4: 상속과 인터페이스Java 객체지향 Part 3: 좋은 설계와 OOP 4대 특성Java 객체지향 Part 2: OOP 핵심 문법Java 객체지향 Part 1: 클래스, 객체, 필드와 생성자
Spring 기초 Part 11: Actuator와 애플리케이션 모니터링Spring 기초 Part 10: 비동기 처리와 @AsyncSpring 기초 Part 9: JPA 트랜잭션과 동시성 제어Spring 기초 Part 8: AOP와 공통 관심사 분리Spring 기초 Part 7: Proxy 패턴과 Spring ProxySpring 기초 Part 6: JPA 연관관계 매핑Spring 기초 Part 5: EntityManager와 영속성 컨텍스트Spring 기초 Part 4: JPA, Entity와 RepositorySpring 기초 Part 3: REST API 요청값과 입력값 검증Spring 기초 Part 2: Spring MVC 요청 처리 흐름Spring 기초 Part 1: IoC, Bean, DI와 주요 Annotation
DNS = Domain Name System
Spring Boot, WebSocket, Vue, Docker 로 Raspberry Pi 실시간 모니터링 프로젝트 만들기 - 1편1. Spring Boot 구현
1. GitHub Project 만들기
Python 코드 품질: 디버깅부터 테스트와 자동화까지Python 01. 실행 구조와 실무 기초
sLLM 핵심 기술과 전체 구조제한된 자원에서 sLLM 구축하기
시대 단상에 대한 주저리주저리
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Agile2026.08.261 min read0 tags

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PPT 제출 구성, 총 10페이지

페이지제목들어갈 내용준비해야 하는 자료
1프로젝트 소개팀명, 프로젝트명, 한 문장 서비스 소개, 발표자 이름프로젝트명, 팀원 이름, 서비스 대표 이미지 또는 로고
2서비스 대상과 이해관계자서비스를 사용하는 사용자, 강사, 판매자, 운영자 등 주요 이해관계자와 각 역할5번 도메인 매핑표에서 정한 이해관계자
3이해관계자의 Pain Point이해관계자가 실제로 겪는 문제, 현재 방식의 불편함, 이 문제를 해결해야 하는 이유실제 사례, 문제 상황, 기존 업무 흐름
4AI 솔루션과 핵심 가치Pain Point를 해결하는 서비스 기능, AI가 담당하는 역할, 사용자에게 제공되는 가치AI 입력 데이터, 분석·추천 방식, 예상 결과
5사용자 흐름과 도메인 매핑사용자가 서비스를 이용하는 처음부터 끝까지의 흐름, 기존 user, course, enrollment, payment 도메인을 우리 서비스에 맞게 바꾼 결과사용자 시나리오, 도메인 매핑표, 핵심 상태 변화
6Sprint 1과 Sprint 2 구분Sprint 1의 핵심 MVP, Sprint 2의 확장 기능, 기능을 두 단계로 나눈 기준과 이유Sprint별 기능 목록, 우선순위, 제외하거나 미룬 기능
7MSA 아키텍처 구성도Frontend, API Gateway, 인증 서버, Eureka, 각 Microservice, Kafka의 연결 구조와 서비스별 역할우리 서비스명으로 치환한 아키텍처 다이어그램, API 호출과 이벤트 흐름 화살표
8API 명세프론트엔드에서 호출하는 API의 Method, URL, 역할, Request와 Response 예시Swagger UI에서 확인한 엔드포인트, 요청·응답 JSON, 인증 방법
9실제 동작 화면과 Demo로그인, 데이터 조회, 신청·처리, 결제, 추천 등 핵심 기능의 실행 결과와 요청 전후 상태 변화화면 캡처, Swagger 응답, DB 또는 상태 변경 결과, Demo 순서
10결과와 향후 계획구현한 핵심 가치, Sprint 1 완료 범위, 한계, Sprint 2에서 추가할 기능, 최종 결론완료 기능 체크, 미완료 항목, 다음 Sprint 계획

발표 흐름

왜 필요한가?
    ↓
무엇으로 해결하는가?
    ↓
어떤 순서로 구현하는가?
    ↓
어떤 구조와 API로 만들었는가?
    ↓
실제로 어떻게 동작하는가?
    ↓
무엇을 완성했고 다음에는 무엇을 할 것인가?
  1. 이해관계자 가치(Pain Point) : 우리 팀이 정의한 이해관계자(사용자, 강사·판매자, 운영자 등)가 실제로 겪는 불편함이 무엇인지, 왜 그 문제가 중요한지를 먼저 명확히 정의합니다. (5 번 도메인 매핑표에서 정한 이해관계자를 기준으로 작성)
  2. 이를 해결하기 위한 AI 솔루션 : 정의한 Pain Point를 어떻게 해결할지, 우리 서비스가 제 공하는 핵심 기능과 그 안에서 AI가 담당하는 역할을 설명합니다.
  3. 스프린트 구분 : 정의한 솔루션 중 어떤 기능을 스프린트1(핵심 가치, MVP)에서 먼저 구 현하고 어떤 기능을 스프린트2(확장 기능)로 미룰지 우선순위를 정하고, 그렇게 나눈 이유를 설명합니다. (6번에서 다룬 스프린트1·스프린트2 구조를 우리 팀 서비스에 맞춰 적용)
  4. 아키텍처 구성도 : 제공된 MSA 구조(user-service, course-service, enrollment-service, payment-service, Eureka, API Gateway, 인증 서버, Kafka)를 우리 팀 서비스명으로 치환한 다이어그램입니다. 어떤 서비스가 무엇을 담당하는지, 서비스 간 호출•이벤트 흐름을 화살표 로 표시합니다.
  5. API 명세 : 프론트엔드가 실제로 호출하는 엔드포인트 목록(Method, URL, Request/Response 예시)입니다. Swagger UI에서 확인한 내용을 정리하면 됩니다. (Swagger UI를 보고 실제로 프론트엔드와 연결하는 방법은 부록 참고)
  6. 동작 화면 스냅샷 : 실제로 만든 화면에서 위 API가 호출되어 동작하는 장면을 캡처합니 다. 요청 전/후 상태 변화가 드러나도록 구성해 주세요 (예 : 수강신청 전 à 결제 à 신청 후 화면 노출). 이 여 섯 단계는 실 무 에서 쓰이는 서비스 기획서의 기본 구조 와 동일 합니다 . " 왜 ( P ain P oint) à 무엇 을 ( 솔루션 ) à 어 떻 게 나눠서 ( 스프린트 ) à 어 떻 게 구 현 ( 아키텍처 • A P I) à 결 과 ( 화면 )" 의 순서를 지키면 , 발 표 를 듣 는 사 람 도 우 리 팀 의 논리 를 자연스 럽 게 따 라올 수 있습니다 .

08_26

MSA 구현이 이미 돠어있음 Agile

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