https://minnong511.github.io/2026-09-06T23:05:00.000ZMin Hyeong Leehttps://minnong511.github.io/ci-cd-docker/kubernetes/part-6/2026-09-06T23:05:00.000Z2026-09-06T23:05:00.000Z

ConfigMap과 Secret의 반영 시점, 볼륨의 수명, requests와 limits, 프로브와 종료 처리를 하나의 배포 조건으로 연결한다.

https://minnong511.github.io/ci-cd-docker/kubernetes/part-5/2026-09-06T23:04:00.000Z2026-09-06T23:04:00.000Z

Pod IP, Service, Endpoints, DNS와 Ingress를 하나의 요청 경로로 연결하고, 통신 장애를 구간별로 좁혀 본다.

https://minnong511.github.io/ci-cd-docker/kubernetes/part-4/2026-09-06T23:03:00.000Z2026-09-06T23:03:00.000Z

3D 클러스터와 모의 kubectl 터미널로 Pod 조회, 삭제와 복구, 확장, 이미지 교체, 장애 진단과 롤백을 직접 관찰한다.

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get과 describe의 차이, Running과 Ready의 차이, 세 프로브와 장애 Events를 작은 예제로 구분한다.

https://minnong511.github.io/ci-cd-docker/kubernetes/part-2/2026-09-06T23:01:00.000Z2026-09-06T23:01:00.000Z

API Server에서 ReplicaSet, Scheduler, kubelet과 containerd까지, Pod가 만들어지는 흐름으로 구성 요소의 역할을 이해한다.

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컨테이너를 실행한 뒤 남는 운영 문제에서 출발해, 선언형 관리와 배포 가능한 이미지의 조건을 연결한다.

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쿠버네티스의 핵심 용어와 아키텍처를 살펴보고, Nginx 배포 실습으로 원하는 상태를 유지하는 작동 과정을 정리한다.

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공개된 기업 사례를 참고해 문제 정의, PoC, 기존 시스템 연결, 평가와 확산의 흐름을 살펴본다.

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업무 흐름과 KPI를 기준으로 AX 후보를 찾고 PoC와 실제 시스템 연결을 설계하는 과정을 정리한다.

https://minnong511.github.io/deep_learning/basic/2026/09/01/ml-introduction/2026-08-31T15:00:00.000Z2026-08-31T15:00:00.000Z

머신러닝의 기본 개념과 데이터 분할, 학습 유형, Tree 기반 모델, SVM, Regularization을 정리한다.